iinfer (Image Inference Application)

• onnx又はmmlabフォーマットのAIモデルファイルを実行するCLIアプリケーションです。

• Webサイトは github にあります。

• iinferの概要
  • iinferの動作イメージ
  • インストール方法
  • iinferの使用方法
  • データの保存場所
• インストール
  • クライアント環境構築
  • サーバー（Ubuntu）環境構築する場合
  • サーバー（WSL2+Docker）環境構築する場合
  • サーバー（GPU）環境構築する場合
• GUIモード
  • GUIモードのチュートリアル
• Webモード
  • コマンド実行 : http://<ホスト>:<ポート>/exec_cmd/<title>
  • パイプライン実行 : http://<ホスト>:<ポート>/exec_pipe/<title>
  • ファイラー表示 : http://<ホスト>:<ポート>/filer
  • 推論結果表示 : http://<ホスト>:<ポート>/showimg
• コマンドリファレンス
  • 共通オプション
  • インストール
  • Redis
  • 推論サーバー
  • クライアント
  • GUI
  • Web
  • 後処理
• 動作確認済みモデル
  • Segmentation
  • Object Detection
  • Image Classification
  • Face Detection and Recognition
• 物体検知
  • １．物体検知モデル(mmdetection)の環境をインストールする（通常Ubuntu上で実行）
  • ２．物体検知モデルをデプロイする（通常Windowsから実行）
  • ３．物体検知を実行する（通常Windowsから実行）
  • ４．検知したbboxをフィルターする（通常Windowsから実行）
  • ５．検知したbboxの内容から画像判定する（通常Windowsから実行）
  • ６．画像判定をCSV形式で出力する（通常Windowsから実行）
• 領域検知
  • １．領域検知モデル(segmentation)の環境をインストールする（通常Ubuntu上で実行）
  • ２．領域検知モデルをデプロイする（通常Windowsから実行）
  • ３．領域検知を実行する（通常Windowsから実行）
  • ４．検知した領域をフィルターする（通常Windowsから実行）
  • ５．検知した領域の内容から画像判定する（通常Windowsから実行）
  • ６．画像判定をCSV形式で出力する（通常Windowsから実行）
• 顔認識
  • １．顔認識モデルの環境をインストールする（通常Ubuntu上で実行）
  • ２．顔認識モデルをデプロイする（通常Windows上で実行）
  • ３．顔認識ストアを編集及びデプロイする（通常Windows上で実行）
  • ４．顔認識を実行する（通常Windows上で実行）
• パイプライン
• インジェクション
  • クライアント(AIモデルの配備) ※抜粋 : iinfer -m client -c deploy <Option>
• カスタマイズ
  • カスタム推論モジュールについて
  • 前処理、後処理モジュールについて
• 開発者向け情報
  • プロジェクトのインストール方法
  • モジュールのコミット方法
  • 【参考】pyplにアップするための手順
  • 【参考】WSL2-Ubuntu20.04-docker環境を構築する手順
  • 【参考】WSL環境でUSBディバイスを使用する方法
  • 【参考】RedisをWindows環境を構築する手順
  • 【参考】sitemap.xmlの作成手順
• よくあるエラー
• ライセンス

Indices and tables

• Index

• Module Index