コマンドリファレンス（postprocessモード）

postprocessモードのコマンド一覧です。

後処理(画像分類判定) : iinfer -m postprocess -c cls_jadge <Option>

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--ok_score_th		クラススコアがこの値以上のものはok判定されます
--ok_classes	ok_score_th を指定する場合は ok_classes か ok_labels が〇	okクラスに含めるクラスindexを指定します。複数指定できます。
--ok_labels	ok_score_th を指定する場合は ok_classes か ok_labels が〇	okクラスに含めるクラスラベルを指定します。複数指定できます。
--ng_score_th		クラススコアがこの値以上のものはng判定されます
--ng_classes	ng_score_th を指定する場合は ng_classes か ng_labels が〇	ngクラスに含めるクラスindexを指定します。複数指定できます。
--ng_labels	ng_score_th を指定する場合は ng_classes か ng_labels が〇	ngクラスに含めるクラスラベルを指定します。複数指定できます。
--ext_score_th		クラススコアがこの値以上のものはgray判定されます
--ext_classes	ext_score_th を指定する場合は ext_classes か ext_labels が〇	grayクラスに含めるクラスindexを指定します。複数指定できます。
--ext_labels	ext_score_th を指定する場合は ext_classes か ext_labels が〇	grayクラスに含めるクラスラベルを指定します。複数指定できます。
--output_image <後処理結果画像の保存先ファイル>		後処理結果画像の保存先ファイルを指定します
--nodraw		推論結果画像にbbox等の描き込みを行いません。
-P,--output_preview		判定結果画像を`cv2.imshow`で表示します。

後処理(コマンド実行) : iinfer -m postprocess -c cmd <Option>

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--cmdline <任意のコマンド>		実行するコマンドを指定します。設定される環境変数は outputs , output_image です。この値は一時ファイルのファイルパスです。
--output_image_ext <出力する画像タイプ>		出力画像のフォーマットを指定します。指定可能な画像タイプは bmp , png , jpeg
--output_maxsize <最大サイズ>		コマンド実行結果をキャプチャーする最大サイズを指定します。
-o, -output_json <処理結果jsonの保存先ファイル>		このオプションは使用できません
-a, -output_json_append		このオプションは使用できません

後処理(CSV出力) : iinfer -m postprocess -c csv <Option>

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--out_headers		出力するヘッダーを指定します。複数指定できます。
--noheader		ヘッダー行の出力を行いません。
--output_csv <処理結果csvの保存先ファイル>		内容をcsvで保存します。これを指定した場合、標準出力は行いません。
-o, -output_json <処理結果jsonの保存先ファイル>		このオプションは使用できません
-a, -output_json_append		このオプションは使用できません
-f,--format		このコマンドではこのオプションは無視されます。

後処理(物体検知個所切り出し) : iinfer -m postprocess -c det_clip <Option>

ObjectDetectionで検知した個所を切り出し、caprute形式のcsvで出力します。

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--image_type <出力する画像タイプ>		出力する画像のタイプを指定します。指定可能な画像タイプは bmp , png , jpeg , capture
--clip_margin <マージン幅>		検視したbboxの周囲に余白を設けるピクセル数です。但し、元画像の外側に余白が出る場合は、確保できるだけ余白を取得します。
--output_csv <処理結果csvの保存先ファイル>		内容をcsvで保存します。これを指定した場合、標準出力は行いません。
-o, -output_json <処理結果jsonの保存先ファイル>		このオプションは使用できません
-a, -output_json_append		このオプションは使用できません
-f,--format		このコマンドではこのオプションは無視されます。

後処理(顔認識用ストアファイル生成) : iinfer -m postprocess -c det_face_store <Option>

Face Detection and Recognitionで検知した顔特徴データを個所を切り出し、顔認識ストアファイルを生成します。顔認識ストアファイルの使用方法は以下のとおりです。 1. 生成したファイルをテキストエディタで開き、face_label項目に名前を入力します。 2. 生成したファイルを client モードの deploy コマンドの --model_conf_file オプションに指定し、上書きデプロイします。 3. デプロイしたモデルを client モードの start コマンドで起動します。 4. 起動したモデルに対して、 client モードの predict コマンドで推論を実行します。 5. 推論結果の output_labels に顔認識結果が出力されます。

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--image_type <出力する画像タイプ>		出力する画像のタイプを指定します。指定可能な画像タイプは bmp , png , jpeg , capture
--face_threshold <顔スコアに対する閾値>		顔スコアが閾値以下の場合は、顔特徴量ストアに含まれないようにします。※1
--clip_margin <マージン幅>		検視したbboxの周囲に余白を設けるピクセル数です。但し、元画像の外側に余白が出る場合は、確保できるだけ余白を取得します。

※1 : 顔特徴量ストアに登録されている顔特徴量と、推論結果の顔特徴量との差が顔スコアになります。

後処理(物体検知フィルター) : iinfer -m postprocess -c det_filter <Option>

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--score_th		bboxのクラススコアがこの値以下のものは除去します。
--width_th		bboxの横幅がこの長さ以下のものは除去します。
--height_th		bboxの縦幅がこの長さ以下のものは除去します。
--classes		このクラス以外のbboxは除去します。複数指定できます。
--labels		このラベル以外のbboxは除去します。複数指定できます。
--output_image <後処理結果画像の保存先ファイル>		後処理結果画像の保存先ファイルを指定します
--nodraw		推論結果画像にbbox等の描き込みを行いません。
-P,--output_preview		推論結果画像を`cv2.imshow`で表示します。

後処理(物体検知判定) : iinfer -m postprocess -c det_jadge <Option>

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--ok_score_th		クラススコアがこの値以上のものはok判定されます
--ok_classes	ok_score_th を指定する場合は ok_classes か ok_labels が〇	okクラスに含めるクラスindexを指定します。複数指定できます。
--ok_labels	ok_score_th を指定する場合は ok_classes か ok_labels が〇	okクラスに含めるクラスラベルを指定します。複数指定できます。
--ng_score_th		クラススコアがこの値以上のものはng判定されます
--ng_classes	ng_score_th を指定する場合は ng_classes か ng_labels が〇	ngクラスに含めるクラスindexを指定します。複数指定できます。
--ng_labels	ng_score_th を指定する場合は ng_classes か ng_labels が〇	ngクラスに含めるクラスラベルを指定します。複数指定できます。
--ext_score_th		クラススコアがこの値以上のものはgray判定されます
--ext_classes	ext_score_th を指定する場合は ext_classes か ext_labels が〇	grayクラスに含めるクラスindexを指定します。複数指定できます。
--ext_labels	ext_score_th を指定する場合は ext_classes か ext_labels が〇	grayクラスに含めるクラスラベルを指定します。複数指定できます。
--output_image <後処理結果画像の保存先ファイル>		後処理結果画像の保存先ファイルを指定します
--nodraw		推論結果画像にbbox等の描き込みを行いません。
-P,--output_preview		判定結果画像を`cv2.imshow`で表示します。

後処理(HTTPリクエストの実行) : iinfer -m postprocess -c httpreq <Option>

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--json_without_img		JSONの送信時に画像を含めず送信します。"
--fileup_name <パラメータ名>	〇	推論結果の画像をPOSTするときのパラメータ名を指定します。省略すると file が使用されます。
--outputs_url <URL>	〇	推論結果のJSONをPOSTするURLを指定します。
--output_image_url <URL>		推論結果の画像をPOSTするURLを指定します。
--output_image_ext <フォーマット>		推論結果の画像をフォーマットを指定します。 bmp , png , jpeg が指定できます。
--output_image_prefix <接頭語>		推論結果の画像の接頭語を指定します。省略すると output_ が使用されます。
-o, -output_json <処理結果jsonの保存先ファイル>		このオプションは使用できません
-a, -output_json_append		このオプションは使用できません

後処理(領域ボックス検知) : iinfer -m postprocess -c seg_bbox <Option>

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--del_segments		セグメンテーションマスクを結果から削除します。結果容量削減に効果があります。
--output_image <後処理結果画像の保存先ファイル>		後処理結果画像の保存先ファイルを指定します
--nodraw		推論結果画像にbbox等の描き込みを行いません。
--nodraw_bbox		推論結果画像にbboxの描き込みを行いません。
--nodraw_rbbox		推論結果画像に回転bboxの描き込みを行いません。
-P,--output_preview		推論結果画像を`cv2.imshow`で表示します。

後処理(領域検知フィルター) : iinfer -m postprocess -c seg_filter <Option>

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--logits_th		ピクセルごとのクラススコアがこの値以下のものは除去されます
--classes		このクラス以外のマスクは除去します。複数指定できます。
--labels		このラベル以外のマスクは除去します。複数指定できます。
--output_image <後処理結果画像の保存先ファイル>		後処理結果画像の保存先ファイルを指定します
--nodraw		推論結果画像にマスクの描き込みを行いません。
--del_logits		セグメンテーションスコアを結果から削除します。結果容量削減に効果があります。
-P,--output_preview		推論結果画像を`cv2.imshow`で表示します。

後処理(showimg転送) : iinfer -m postprocess -c showimg <Option>

Option	Required	Description
-i,--input_file <推論結果ファイル>	--stdin を指定しない場合〇	後処理させる推論結果をファイルで指定します。
--stdin	--input_file を指定しない場合〇	後処理させる推論結果を標準入力から読み込みます。
--host <IPアドレス又はホスト名>		Redisサーバーのサービスホストを指定します。
--port <ポート番号>		Redisサーバーのサービスポートを指定します。
--password <パスワード>		Redisサーバーのアクセスパスワード(任意)を指定します。省略時は password を使用します。
--svname <推論サービス名>		推論サーバーのサービス名を指定します。省略時は server を使用します
--maxrecsize <最大レコードサイズ>		Redisサーバーに保存する推論結果の最大レコードサイズを指定します。